Das Berufsbild: Was macht ein Data Engineer?

Der Data Engineer verantwortet die Generierung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung und Weitergabe von Daten. Er ist im Team Data & Business Intelligence ein Allrounder-Talent, da ihm Aufgaben aus den Bereichen Programmieren und Data Science zukommen und er gleichzeitig Ansprechpartner für Probleme der IT-Infrastruktur weiterer Fachbereiche ist.

Generell zeichnen sich Data-Science-Projekte für gewöhnlich durch Teamarbeit und das Zusammenführen unterschiedlicher Spezialgebiete aus. Neben dem Data Scientist, dem Data Warehouse Architect und dem Master Data Manager übernimmt der Data Engineer oftmals eine Schlüsselposition, da er die Zuverlässigkeit und nötige Performance der IT-Infrastruktur garantiert.

Der Beruf der Data Engineers hat enorm viel Potential, weswegen qualifizierte Bewerber für diese Position durchweg gute Chancen auf der Arbeitsmarkt haben. Aufgrund der anhaltenden Digitalen Transformation und der steigenden Einsicht, dass die Datenanalyse gewinnbringender Teil eines jeden Unternehmens sein kann, setzen immer mehr Firmen auf die Einstellung eines Data Engineers, damit dieser die Möglichkeiten von Daten zusammen mit beispielsweise dem Data Steward, dem Datenverarbeitungskaufmann und dem Datentypist entfaltet.

Tätigkeiten: Welche Aufgaben hat ein Data Engineer?

Der Data Engineer verantwortet je nach Struktur des Data Umfeldes sämtliche Prozesse rund um die Erstellung, die Speicherung und die Pflege von Datensätzen. Auch das Handling der Daten, also die Aufbereitung und Weitergabe bestimmter Teilbereiche fällt in das Aufgabenfeld des Data Engineers. Aus diesem Grund kann er sowohl mit den Fachbereichen Digital Marketing, e-Commerce und Information Technology als auch mit der Networks & Infrastructure sowie Business Development & Digital Sales Unit in engem Austausch stehen.

Da immer mehr Unternehmen auf Cloud-Lösungen setzen und ihre gesamte Datenlandschaft künftig anders organisieren und aufbereiten möchten als dies in der Vergangenheit der Fall war, gehören auch die Einrichtung und Konfiguration der Cloud zu den Aufgaben des Data Engineers. Der Cloud Architect (Networks & Infrastructure) hat in einem solchen Szenario das Grundgerüst erstellt, auf Basis dessen der Data Engineer die in der Cloud enthaltenen Daten managed.

Auch das Anpassen und Weiterentwickeln von Algorithmen übernimmt der Data Engineer bei Bedarf, weswegen er über fortgeschrittene Programmierkenntnisse verfügen sollte. In diesem Punkt und auch bei dem Aufbau und der Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur ist eine enge Zusammenarbeit mit dem Data Scientist, dem Business Intelligence Architect und dem SAP Developer gewöhnlich.

Qualifikationsprofil: Wie wird man Data Engineer?

Der Data Engineer sollte generell über ein tiefes mathematisches und technisches Verständnis verfügen und an der Optimierung bestehender Infrastrukturen Freude haben. Häufig ist ein Studienabschluss de Bereiche (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik als Voraussetzung für die Besetzung der Position genannt, doch auch erfahrene Quereinsteiger, die in der Praxis ihr Wissen angereichert haben, haben realistische Chancen auf dem Arbeitsmarkt.

Da der Data Engineer seine Lösungen und Insights häufig auch mit fachfremden Positionen wie dem Business Development Manager und dem Account Director kommunizieren muss, sollte er in der Lage sein, die Thematik versiert und verständlich darzustellen, weswegen kommunikatives Geschick von Nöten ist.

Welche Tools & Technologien nutzt ein Data Engineer?

• Relationale Datenbanken
• ETL-Tools
• Apache Spark, Hadoop oder andere No-SQL-Datenbanken
• Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder GCP

Welche Skills hat ein Data Engineer?

Folgende Fähigkeiten besitzen die unserer Erfahrung nach qualifziertesten und erfolgreichsten Bewerber bei adoleo im Spitzenfeld:

Mögliche Arbeitgeber: Wo kann man als Data Engineer arbeiten?

Der Data Engineer kann zwar branchenübergreifend tätig sein, ist jedoch vor allem im Maschinenbau, der Automobilbranche und der Chemieindustrie gefragt. Auch die öffentlichen Verwaltungen und das Marketing steigen vermehrt auf den Zug datengetriebener Systeme und Insights auf und stellen Data Engineers ein.

Vergütung: Was verdient ein Data Engineer?