Das Berufsbild: Was macht ein Director of Data Science?

Hauptaufgabe des Director of Data Science ist die Leitung des Data Fachbereiches. Dies geschieht häufig Seite an Seite mit dem Head of Business Intelligence, da Data und Business Intelligence in vielen Unternehmen zu einer Unit zusammengefasst werden.

In jedem Fall unterstehen Funktionen wie Data Scientist, Data Engineer, ERP Manager oder auch Master Data Manager der Weisung des Head of Data Science.

Der Director of Data Science verantwortet sowohl die Strukturierung der Abteilung als auch die effiziente Ausführung der Funktionen innerhalb seines Teams. Die Zusammenarbeit mit Führungskräften weiterer Units wie e-Commerce, Digital Media & Performance Marketing oder IT leitet der Director of Data Science. Auch die Kommunikation mit Stakeholdern und Kunden fällt in seinen Aufgabenbereich.

Übergeordnetes Ziel des Director of Data Science ist neben der Optimierung der Datengenerierung und Datenverwaltung die Entwicklung neuer Ansätze, die Daten gewinnbringend zu nutzen. Mit dem Data Warehouse Architect, dem Data Quality Assurance Manager und dem Datenverarbeitungskaufmann sorgt der Head of Development für einen innovativen und reibungslosen Gestaltung dieses Prozesses.

Tätigkeiten: Welche Aufgaben hat ein Director of Data Science?

Der Verantwortungsbereich des Director of Data Science gliedert sich in die Bereiche Leitung, Strategie, Analyse und Kollaboration.

In der Führungs- und Aufsichtsrolle ist der Head of Data Science in seiner Abteilung für die Entwicklung der Teamkultur, Einstellungsstandards und Personalpolitik verantwortlich. Er führt somit in direkter Art die Weisung des Chief Data Officer (CDO) oder Chief Information Officer (CIO) um, indem er für bestimmte Aufgaben passende Mitarbeitende rekrutiert bzw. rekrutieren lässt. Auch in diesen erste Aufgabenbereich des Head of Data Science fallen die Entwicklung der datenwissenschaftlichen Vision sowie die Festlegung der Best Practices und Konzepte zur Kompetenzentwicklung.

Auch bezüglich einer übergeordneten Strategie spielt der Head of Data Science eine entscheidende Rolle. Der Head of Data Science legt umsetzbare KPIs und Erfolgsmetriken fest. Auch entwickelt der Head of Data Science Tools und Techniken, um große Datenmengen händeln und benutzerdefinierte Modelle und Algorithmen erstellen zu können. Er versucht so, Erkenntnisse zu generieren, Trend und Muster zu erkennen und Datensets zu vergleichen. Hilfe erhält er dabei vor allem von dem Datenbankadministrator und SAP Hana Specialist. Auch testet der Head of Data Science vorhandene Data-Lösungen, um sie ggf. abwandeln und an neue datenwissenschaftliche Ansätze anpassen zu können.

Auch im Bereich Analyse spielt der Head of Data Science selbstverständlich eine übergeordnete Rolle. Der Head of Data Science verwendet SQL-, Hadoop- und MySQL-Sprachen sowie verschiedene weitere Technologien, um Daten zu analysieren und den Anforderungen des Unternehmens entsprechend zu verarbeiten. Seine Erkenntnisse präsentiert der Head of Data Science den wichtigsten Stakeholdern sowie der Geschäftsleitung oder den Head ofs weiterer Fachbereiche. Hier können der Director of e-Commerce und der Director of Performance Marketing wichtige Ansprechpartner für den Head of Data Science sein.

Wie bereits kurz angeschnitten ist auch die Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern ein wichtiger Bestandteil der Tätigkeit des Head of Data Science. Auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten erstellt der Head of Data Science federführend Roadmaps. Diese sollen langfristig die Zusammenarbeit mit anderen Bereichen ermöglichen und die Geschäftsleitung allgemein verbessern. Weniger technische Kollegen wie der Business Development Manager oder der e-Commerce Projektleiter können in diesem Zusammenhang wichtige Partner sein.

Qualifikationsprofil: Wie wird man Director of Data Science?

Für die Position des Director of Data Science ist ein Masterabschluss im Bereich Statistik, Machine Learning, Mathematik oder Informatik empfehlenswert. Darüber hinaus ist ein Vielzahl an Jahren der Erfahrung wichtig für den Head of Data Science. Nur, wer sich datenwissenschaftlich exzellent auskennt und bereits ein Team geführt hat, ist der Verantwortung des Head of Data Science gewachsen.

Welche Tools & Technologien nutzt ein Director of Data Science?

• Hadoop
• SQL, Redshift, PostgreSQL, or Vertica 
• PowerBI, Qlikview, Tableau, Data Studio, Google Analytics, Econda
• Programmiersprachen wie Python, R, HTML, JavaScript, Java, PHP, C#
• Wissen bzgl. innovativer Themen wie Stream- bzw. Real-time-Analytics, AI, Machine- Learning oder Robotics
• A/B-Tests

Welche Skills hat ein Director of Data Science?

Folgende Fähigkeiten besitzen die unserer Erfahrung nach qualifziertesten und erfolgreichsten Bewerber bei adoleo im Spitzenfeld:

Mögliche Arbeitgeber: Wo kann man als Director of Data Science arbeiten?

Den Head of Data Science stellen vor allem IT-Dienstleistungsunternehmen, Softwarefirmen oder Technik-Pioniere ein. Doch auch in der Technologisierung weit fortgeschrittene Unternehmen benötigen in manchen Fällen einen Head of Data Science, um die Data-, BI- oder Analytics-Abteilung zu leiten.

Vergütung: Was verdient ein Director of Data Science?