Der Data Quality Assurance (QA) Manager ist für die Einhaltung der Qualitätsstandards innerhalb des Fachbereiches Data & Business Intelligence verantwortlich. Dabei geht es ihm nicht nur darum, die eigentliche Qualität der Daten zu überprüfen, um die Bildung eines Data Swamp zu verhindern. Auch arbeitet der Data QA Manager an der Optimierung der Prozesse und Arbeitsabläufe innerhalb der Unit. So überprüft er beispielsweise stetig, ob Schnittstellen strategisch sinnvoll implementiert wurden und tatsächlich wie angedacht genutzt werden. Hierbei kann es sich beispielsweise um die Schnittstelle zwischen Datentypist und Data Steward, aber auch zwischen SAP Developer und BI Architect handeln.
Da der Data QA Manager viel mit weiteren Rollen in der eigenen Unit und aber auch Kunden sowie externen Stakeholdern zutun hat, besitzt seine Position eine starke koordinierende Komponente. Er berät bezüglich der Qualitätsstandards von Datenbanken und verfasst Reports an seine Vorgesetzten, den Data Science Director oder auch den Director of Business Intelligence. Da der Data QA Manager darüber hinaus auch vorherige Änderungen in der Data Policy auswertet und anschließend neue Policy Standards implementiert, gibt es häufig Schnittstellen zu dem CRM Manager oder auch dem Salesforce Marketing Cloud Manager.
Der Data Quality Assurance Manager entwickelt unternehmens- bzw. abteilungsinterne Standards für den Fall einer Sicherheitslücke oder Fehlern im System. Unter Zuordnung konkreter Detailanforderungen wie Bedienbarkeit, Funktionalität oder Sicherheit ist eine enge Absprache mit sowohl dem Datentypist als auch mit dem Data Steward und dem IT-Sicherheits-Experten aus dem Fachbereich Information Technology notwendig und sinnvoll.
Die Natur der Tätigkeit des Data Quality Assurance (QA) Manager bringt es mit sich, dass er sich, abhängig von der überprüften Stelle im System und der aufgefallenen Herausforderung mit vielen Bereichen des Unternehmens austauschen muss. So passiert es beispielsweise nicht selten, dass er mit x und x in Kontakt ist, um auf Schwachstellen hinzuweisen und mit wiederum weiteren Rollen wie dem Netzwerk Engineer, dem IT-System Ingenieur oder dem Shopware Engineer eine Optimierung zu koordinieren. Auch mit dem Data Scientist arbeitet der Data QA Manager eng zusammen, vor allem wenn es um die Koordination und die Überwachung der Testing-Vorgänge geht.
Je nach Struktur der Data & BI Abteilung kann auch die Überwachung der ETL (Extract, Transform, Lead)-Prozesse in den Aufgabenbereich des Data Quality Assurance (QA) Managers fallen. Die Überführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen in eine Zieldatenbank soll hierbei durchgeführt werden, sodass die Daten letztlich standardisiert verarbeitet werden können. Die Überwachung des Data Warehouses kommt in Teilen dem Data Quality Assurance (QA) Manager, in Teilen jedoch auch dem Data Warehouse Architect bzw. dem Business Intelligence Architect zu.
Für die Rolle des Data QA Managers wird ein Studium im Bereich Informatik mit Data Science Schwerpunkt oder Mathematik bzw. Statistik empfohlen. Darüber hinaus sollte der Bewerber Erfahrung in multidisziplinären Projekten haben und über gute Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Diese benötigt der Data Quality Assurance (QA) Manager vor allem bei der Aufbereitung, Visualisierung und Präsentation seiner Analysen an externe Stakeholder oder Kollegen innerhalb des eigenen Unternehmens.
Folgende Fähigkeiten besitzen die unserer Erfahrung nach qualifziertesten und erfolgreichsten Bewerber bei adoleo im Spitzenfeld:
Der Data Quality Assurance (QA) Manager kann zwar branchenübergreifend tätig sein, ist jedoch vor allem im Maschinenbau, der Automobilbranche und der Chemieindustrie gefragt. Immer mehr Unternehmen jedoch investieren inzwischen in große Data & BI Systeme, weshalb eine Zuordnung zu einzelnen Branchen zunehmend unbedeutender wird.
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